无标题无名氏No.61781304

2024-03-25(一)14:30:52 ID: DV7VFJv

如果是研究型课题，当然是先开始读论文，如果是工程型，先开始学微机原理

无标题无名氏No.61781319

2024-03-25(一)14:32:00 ID: DV7VFJv

论文就是挑一些早期的和最新的综述类对整个领域有大致了解，工程的话先了解怎么跑各种综述里面提到的算法，不需要真跑，知道怎么回事就行

无标题无名氏No.61781345

2024-03-25(一)14:34:08 ID: inyIHEY

不是，为什么我总能刷到不读岛规的，哪怕这个版我几乎没看过( ﾟ∀。)

无标题无名氏No.61809003

2024-03-27(三)12:41:10 ID: zfsPDyB

python先学好，然后学

机器学习：线性回归，逻辑回归，卷积神经网络（CNN)
循环神经网络（RNN）及其变体长短期记忆神经网络（LSTM, GRU）

NLP基础：分词器，N-gram模型，word2vec

深度学习：梯度下降（GD,SGD,SGD with moment，Adam, AdamW), 然后就是大名鼎鼎的 Transformer, 之后就是其衍生模型如：BERT, GPT, T5, plam

Python主要掌握基础语法，numpy，和pytorch/TensorFlow
然后有空的话把C++学了，最好在大四前学完Cuda

之后就要多读读相关论文了(｀･ω･)

无标题无名氏No.61809064

2024-03-27(三)12:45:48 ID: zfsPDyB

>>No.61809003
资源的话B站大部分都有，可以考虑关注一下NLP方面的公众号。最好英语学扎实点( ´_ゝ`)

无标题无名氏No.61817047

2024-03-27(三)23:30:07 ID: AhhNmHW

Speech and Language Processing (3rd ed. draft) Dan Jurafsky and James H. Martin.

圣经

无标题无名氏No.61823371

2024-03-28(四)13:27:33 ID: 5OiFZ7z

nlp在大模型出来后不是半废了吗？

无标题无名氏No.61823542

2024-03-28(四)13:44:50 ID: Zpep2Hv

现在大一就开始学NLP了嘛( ﾟ∀。)？
就光里面的数学原理感觉不是大学能顶得住的啊

无标题无名氏No.61832264

2024-03-29(五)05:26:16 ID: zfsPDyB

>>No.61823371
大模型也是NLP，而且现在确实还有挺多问题要解决的。比如怎么把高水平模型扔手机里什么的(`ε´ )