无标题无名氏No.65055953

2025-01-20(一)22:27:25 ID: X86xWOk (PO主)

1.1聚类
大概就是 概念是对某类事物的总称或具有某些相同特征的一类事物。。好像是这么背的

概念的外延是具有该概念所表示的共同特征的具体的事物(　ﾟ 3ﾟ)跳过~

无标题无名氏No.65055983

2025-01-20(一)22:30:17 ID: X86xWOk (PO主)

>>No.65055953
在做机器学习时，看书上说的是使用向量上的距离进行分类得到结果，那就是要用向量表示共性？

共性和个性的辩证统一！

无标题无名氏No.65056114

2025-01-20(一)22:41:01 ID: X86xWOk (PO主)

1.2回归

先求回归方程，然后每个x的结果与实际值的差之和=loss？，越小越准(=ﾟωﾟ)=

训练+验证

但是量化指标要怎么搞

无标题无名氏No.65056143

2025-01-20(一)22:42:45 ID: X86xWOk (PO主)

非线性回归？逻辑回归？卧槽这式子是什么卧槽我数学不好啊卧槽

p24

无标题无名氏No.65065403

2025-01-21(二)22:55:07 ID: X86xWOk (PO主)

1.3分类
2.1.1神经元大概都懂跳跳跳(｀･ω･)

无标题无名氏No.65065456

2025-01-21(二)22:58:54 ID: X86xWOk (PO主)

激励函数，用于在线性回归后加入非线性内容，大概就是上面的逻辑回归的大类？

无标题无名氏No.65065519

2025-01-21(二)23:04:33 ID: X86xWOk (PO主)

>>No.65056114
量化大概是分类器？或者事先的打分？

无标题无名氏No.65079272

2025-01-23(四)16:07:50 ID: X86xWOk (PO主)

数学我恨数学