无标题无名氏No.66060038 只看PO
2025-05-13(二)05:10:01 ID:WonckmO 回应
暴论：
现在的AI浪潮从本质上来说路走偏了，如果没有方法上的突破，最终热度退却后只是一个更加智能化的特征识别工具，很难对人类的职能（学习，创造，规划）有太多的影响。而最终的焦点还是会落回到软硬件结合上。
现在的AI被倾注了过多的注意力，挤占了不少传统研发的资源，涌现了一大堆“传统方法可以做得更好但不用AI就没热度”的成果，而这种机制鼓励着更多的人只关注软件层面而忽略了可能更加重要的硬件（应用端）层面，这显然不是一个好的趋势。
无标题无名氏No.66060056
2025-05-13(二)05:36:49 ID: 9GGhe68
我也觉得现在的AI其实根本没那么厉害单纯就是人工智能这个词让人想到虚构作品里那些幻想出来的强力的人造的超级意识听着很牛逼
无标题无名氏No.66060404
2025-05-13(二)08:22:46 ID: IoctRGb
走偏了倒不至于，AI已经在现实中大量行业实际提高了生产力。说他是更加智能的特征识别工具是没有问题，但是在某些岗位传统方法也不见得比AI好。尽管AI现阶段不真正具备智能，但是有的职位的要求其实没有想象中那么高，AI的应用确实能做到降本增效。
而且传统研发资源被挤占这一点，不能全部归为AI的问题。资源倾斜的问题不在于“AI是否值得”，而是学术界和投资本身认为“AI预期产出高”，才使得AI吸引资源的。
技术泡沫确实是存在的，但这算是正常现象，未来AI发展还是需要科学引导。
无标题无名氏No.66060813
2025-05-13(二)09:43:23 ID: tL0Cbqf
ai和器件、材料或者你说的所谓硬件又不冲突，FPGA和一堆五花八门的EDA也是你所谓硬件，会用ai能大幅降低学习成本。
拿器件和材料来说，ai能帮一个本科生用comsol几个小时建出来一个有随机生成功能的有实用意义的模型，还能自动计算里面的各个参数，这放在ai出现以前是难以想象的。
不如说我都没看懂你的结论是怎么得出来的，让人怀疑你是不是真的参加过科研
无标题无名氏No.66060817
2025-05-13(二)09:44:33 ID: RYzCHmX
>>No.66060435
到时候查AIGC就老实了ﾟ(つд`ﾟ)
虽然自己写的也有百分之五十( ˇωˇ)
无标题无名氏No.66060882
2025-05-13(二)09:54:34 ID: JoAR7z2
>>No.66060817
用这东西判断ai，现阶段跟瞎猜区别不大。
不过我说实在的，有几个大学生能真的独立自主完成一个项目啊？大部分人哪怕自己写的也不过是个人肉ai罢了