无标题无名氏No.68246941 只看PO
2026-03-10(二)00:10:27 ID:QCs9b6O 回应
肥哥们有试过openclaw的吗，在纠结要不要买个mac mini或者刚出的macbook neo玩一下试试，还是说搞个云服务器就行？对工作流的提升会有多大啊( ﾟ∀。)
无标题无名氏No.68247086
2026-03-10(二)00:35:49 ID: QCs9b6O (PO主)
OpenClaw调API的token数好像比一般使用要多？如果用本地模型的话效果怎么样？比如GLM或者qwen
无标题无名氏No.68247258
2026-03-10(二)01:12:24 ID: pEA6Z0I
根据我的了解和经验，如果你的预算多到负担得起一台mac和大量token的花销，那拿来搞一个玩玩也是无可厚非。
我觉得目前龙虾有三个痛点：
1.隐私问题，它所需的权限的确太高，而且作为一个开源项目难以避免地存在风险；
2.算力问题，龙虾的运行质量最终还是依赖你接入的大模型质量，试图用入门机跑本地大模型是不现实的，效率低得令人发指。所以部署龙虾之后，最大的开销是大模型token开销，我接ChatGPT约合10块钱左右一天，可能货比三家能找到更有性价比的方案；
3.第三个问题对于我来说最现实，就是我可以用它做什么。很遗憾我不是码农什么的，使用龙虾的那段时间里它的主要任务是帮我读读邮件、记记账、找点新闻，总之我感觉自己好像没法用它创造什么价值，我甚至连回复邮件都不敢让它写，生怕出什么问题。所以在po主部署龙虾、并为它投入几千块钱软硬件成本之前，它的目的可能是你最需要考虑的。如果只是玩玩那无所谓。
无标题无名氏No.68248594
2026-03-10(二)10:33:38 ID: QCs9b6O (PO主)
>>No.68247258
谢谢肥哥，我打算用来调参跑模型训练和干些学术杂活，买设备就是为了能跑本地模型，效率低的话我还是先上云试试(;´Д`)
无标题无名氏No.68249522
2026-03-10(二)12:50:53 ID: YdWBvB8
本质玩具。
或者你要真想对工作效率有提升，那我只能说用几周的成本又够你买一台mac mini了( ﾟ∀。)
无标题无名氏No.68263149
2026-03-12(四)11:54:14 ID: 9ZvWnNO
>>No.68247086
homeserver的5090上起了vllm, 单卡开了qwen3.5-9b全量，上下文256K带rope和MTP1，MM预留自动
效果是TOTP 100ms，速度 90+TPS
不是很聪明，但完全自由了，响应也很快
无标题无名氏No.68297607
2026-03-17(二)12:23:49 ID: VGXMWfi
智能程度对模型有要求，国内模型我试了一圈都挺制杖的，对接自己写的脚本能干不少事，理论上部分工程软件也能接进去操作，但也就仅限于玩了，让它干点复杂的事简直就是胃袋炫焖子