Tips无名氏No.9999999

2099-01-01 00:00:01 ID: Tips

( `д´)就不能学学动画版的萌豚，多看看动画片

无标题无名氏No.68246956

2026-03-10(二)00:12:49 ID: 2VtuUNy

openclaw还是看他背后的智能体，智能体好他就好，智能体烂他就烂。

无标题无名氏No.68247086

2026-03-10(二)00:35:49 ID: QCs9b6O (PO主)

OpenClaw调API的token数好像比一般使用要多？如果用本地模型的话效果怎么样？比如GLM或者qwen

无标题无名氏No.68247093

2026-03-10(二)00:37:27 ID: 3S13s60

感觉就是算力板块拉不动了，卖token的

无标题无名氏No.68247146

2026-03-10(二)00:50:16 ID: cA6RLSL

>>No.68247086
本地更是糟糕( ﾟ∀。)建议先搞个别的agent玩玩看再决定吧

无标题无名氏No.68247258

2026-03-10(二)01:12:24 ID: pEA6Z0I

根据我的了解和经验，如果你的预算多到负担得起一台mac和大量token的花销，那拿来搞一个玩玩也是无可厚非。
我觉得目前龙虾有三个痛点：
1.隐私问题，它所需的权限的确太高，而且作为一个开源项目难以避免地存在风险；
2.算力问题，龙虾的运行质量最终还是依赖你接入的大模型质量，试图用入门机跑本地大模型是不现实的，效率低得令人发指。所以部署龙虾之后，最大的开销是大模型token开销，我接ChatGPT约合10块钱左右一天，可能货比三家能找到更有性价比的方案；
3.第三个问题对于我来说最现实，就是我可以用它做什么。很遗憾我不是码农什么的，使用龙虾的那段时间里它的主要任务是帮我读读邮件、记记账、找点新闻，总之我感觉自己好像没法用它创造什么价值，我甚至连回复邮件都不敢让它写，生怕出什么问题。所以在po主部署龙虾、并为它投入几千块钱软硬件成本之前，它的目的可能是你最需要考虑的。如果只是玩玩那无所谓。

无标题无名氏No.68248594

2026-03-10(二)10:33:38 ID: QCs9b6O (PO主)

>>No.68247258
谢谢肥哥，我打算用来调参跑模型训练和干些学术杂活，买设备就是为了能跑本地模型，效率低的话我还是先上云试试(;´Д`)

无标题无名氏No.68249522

2026-03-10(二)12:50:53 ID: YdWBvB8

本质玩具。
或者你要真想对工作效率有提升，那我只能说用几周的成本又够你买一台mac mini了( ﾟ∀。)

无标题无名氏No.68263149

2026-03-12(四)11:54:14 ID: 9ZvWnNO

>>No.68247086
homeserver的5090上起了vllm, 单卡开了qwen3.5-9b全量，上下文256K带rope和MTP1，MM预留自动
效果是TOTP 100ms，速度 90+TPS
不是很聪明，但完全自由了，响应也很快

无标题无名氏No.68297607

2026-03-17(二)12:23:49 ID: VGXMWfi

智能程度对模型有要求，国内模型我试了一圈都挺制杖的，对接自己写的脚本能干不少事，理论上部分工程软件也能接进去操作，但也就仅限于玩了，让它干点复杂的事简直就是胃袋炫焖子