>>No.64957731
肥哥好！实际上，每个大学科的实验方法和数据分析的路径都不同，甚至同个学科里也会出现在数据分析方法选择上的差异喔( ﾟ∀。)7
因为肥不清楚肥哥是什么学科专业出身的，也不太方便暴露自己的大学科，所以为了避免误导，这个问题肥还真的是没法回答呢，实在抱歉(;´ヮ`)7
不过，关于毕设这方面疑问，肥得建议是
一方面，可以看看同个学科领域优秀毕设大概是什么样子，尝试从模仿开始，学习搭建规范化的研究框架并进行数据分析
另一方面，也可以积极联络专业里比较认真负责的老师，请领域内真正的内行给出一些做数据的建议，如果觉得老师的建议难度太大，或者缺乏可操作性的话，也可以问一问同专业的学长姐，让他们以过来人的身份，结合自己之前的经验提出一些需要注意的要点
另外，肥作为一个科研人，想要做一点提醒的是
一定要记住一句话
外行看热闹，内行看门道
目前的科研领域划分已经非常非常专业化细致化了，大家真的是隔行如隔山
如果有人的宣称自己是科研全才，能够为所有领域的学术研究提出指导，那不是科研人，那叫全知全能的上帝( ﾟ∀。)7
所以，科研领域所谓“专家”的意义就在这里了，向外行人请教内行问题，十有八九不仅得不到满意的解答，反而可能事倍功半(;´ヮ`)7
哪怕是在肥做的大学科里，肥也不敢说自己真的掌握了多少，哪怕○△大佬，乃至○△巨佬也是如此
人类个体能够触及的知识，总是非常有限的
或许在有限的人生里探索无尽的科学之谜，这也是科研的乐趣之一吧(ノﾟ∀ﾟ)ノ
最后，祝肥哥毕设一切顺利呀( ´∀`)
