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那么，我开始介绍归并排序（Mergesort），包括其算法的运作机制，原理，具体实现，改进方案，复杂度与缺点。
首先，为了普适性，我们拿的例子是一个仅包含数字的列表：[1.0, 3.1, 2.5, 5.6, 0.7]。
“[”代表列表的开始，“]”代表其结束，其中每一个被逗号分割的数字都是一个该列表的元素。
归并排序的运行机制如下：
将列表从中间切开，分成两个列表[1.0, 3.1]与[2.5, 5.6, 0.7]（如果为奇数，我们在这里默认切成(n-1)/2和(n+1)/2的长度，反过来也不会有什么影响）。
为了方便表示，我们写作[1.0, 3.1/2.5, 5.6, 0.7]表示我们在“/”的地方切了一次，分成了两份。
对每个切开后的列表再次切开，例如[1.0, 3.1]将变为[1.0]和[3.1]（注意，[1.0]并不是1.0，前者是含一个元素的列表，后者是一个数字）。
像这样，每次一切为二，在经过三次切割后可得[1.0/3.1/2.5/5.6/0.7]。
这是归并排序的第一步，分开。对于长度为n（含n个元素）的列表，需要花费的时间为lg(n)，其中lg为以2为底的log（不知道什么是log？请自行学习对数）。
分久必合，下一步是合。
在最后一次切割结束后，对于每一轮切割过后的两半，将这两半合起来，以一个保证其从小到大排列的方式。
什么意思？我们还是看刚才的例子。
在最后一轮中，[5.6, 0.7]被拆分为[5.6]，[0.7]。现在我们想以从大到小排列的顺序来合并这两个数，方法很简单：比较一次5.6，0.7的大小。0.7小，所以0.7排前面，5.6排后面，两个列表合并为[0.7，5.6]。
在倒数第二轮（也就是第二轮）中，[2.5]和[5.6, 0.7]被拆分开来。因为我们已经将[5.6, 0.7]在拆分后有序组合，使其变为[0.7, 5.6]，我们需要让2.5先和[0.7, 5.6]中的第一个数0.7比，比0.7大之后再和5.6比。比5.6小，则排5.6前面，变为[0.7, 2.5, 5.6]。
同理，[1.0, 3.1]和[0.7, 2.5, 5.6]比。1.0大于0.7小于2.5，则排在两者之间。3.1因为在1.0后，而0.7小于1.0，所以3.1必定大于0.7，从2.5开始比。比2.5大，比5.6小，所以排两者之间。
列表被排序完成。
被排序的列表带来了秩序。秩序的作用会在下文中提到，在其原理之后，在具体实现之前，但是我们可以先听听Disorder，感受一下无序是多么痛苦的一件事吧。
