Цель состоит в моделировании языковой деятельности человека и создании интеллектуальных языковых систем
人类语言活动的建模
构建智能语言系统
Математизация数字化
Машинный перевод
Автоматическое реферирование
Анализ тональности
Речевые технологии
机器翻译，自动摘要，情感分析，语音技术
Чтобы компьютеры могли понимать, анализировать, генерировать человеческий язык и манипулировать（操作） им
Теоретическая и Прикладная компьютерная лингвистика
理论和应用
Теоретическая：Создаёт формальные модели языка
构建形式模型
Переводит хаотичную и гибкую человеческую речь на строгий язык（混乱和灵活的话语变成严谨的语言）
Прекрадная: Математической логики, графов и алгоритмов（算法）
Чтобы её можно было закотировать（编码）
Ноам Хомский（乔姆斯基）
Отец современной лингвистической теории
Создал теорию генеративных грамматик и иерархию Формальных Грамматик
（生成语法和形式语法的层级结构）
Язык это строго формализованная математическая система，Заложенная в мозге человека биологически
（嵌入人脑的严谨的数学系统）
Его математические модели синтаксиса легли в основу первых компьютерных программ анализа текста и языков программирования
（他的句法数学模型为首个文本分析程序和编程语言奠定了基础）
ИИ Использует достижения лингвистики для процессов понимания и порождения моделирования речи
Современные большие языковые модели（现代大语言模型） обучаются на огромных массивах текстов и способны выполнять сложные Коммуникативные задачи（大量的文本训练，能够完成复杂的交流任务）
Лингвистика обеспечивает теоретическую основу для разработки интеллектуальных языковых технологий
（为智能文本加工技术提供理论支撑）
Когнитивная лингвистика в ИИ
Исследование того, как модели оперируют абстрактивнми концептами,Метафорами и Концептуальными рефикациями
模型如何处理抽象概念，隐喻和概念物化
Понимание когнитивных механизмов человека помогает делать ИИ более антропоморфным в общении
理解人类的认知机制有助于使人工智能在交流中更具拟人化特征
