提问能力将成为人之所以为人的基本能力。
人和猴子的差距，是人会使用工具。在互联网时代，我们多多少少会听说这样一种说法:会使用搜索引擎的人和不会的人之间的区别，比人和猴子的区别还要大。在现在这个人工智能已经全面闯入生活的方方面面的时代，我可以说:会提问的人和不会的人之间的区别，比人和猴子的区别还要大。
为什么？因为ai已经成为了可即取即用的最可靠解决方案，我们要做的"最后一公里"的事情，就是从AI的嘴里套出答案，就是要去提问。你可能会说，AI有幻觉，他不是百试百灵的灵丹妙药，的确如此。但是他会错，不代表他没用，事实上几乎所有领域AI目前解决问题的能力已经超过了对应领域的专家，如果你信任一位专家给出的解决方案，你就没有理由排斥AI给的解决方案。
提出问题，已经比解决问题更加重要了。因为提出问题就代表你能去找到对应的症结，就可以根据这个症结对症下药。怎么对症下药？ai可以在绝大部分场景下最方便地给出解决办法。
我将举三个我置身事内的例子:
1.我玩游戏。我玩的一个游戏里有一系列的数值计算，涉及到多方面的资源配置与回收，我自己按计算器都经常按错，逻辑非常复杂。后来我将对应的逻辑写了下来，整理出了2000余字的文档，根据这个文档，写出了它的运行方式，把他交给他AI，让AI给我生成一个HTML网页计算器，AI做的很好，目前这个工具已经在我的小圈子里使用超过两周了，唯一报告的错误是因为我少计算了一个损耗。
这说明了，如果你可以列出一个正确的流程，那么AI就可以给出一个正确的结果。
2.我是开发者。我从小就有制作游戏的想法，但是呢，制作游戏的技术栈和我不是很匹配。上一周我闲了下来，然后列出了我想象中的游戏应该有的功能和大略的实现方式。虽然AI做的不错，但是进度推进的很缓慢，因为有不少想不到的错误接连出现，但是我不断的把问题反馈给AI，AI也会不断的告诉我排除问题的方法，最后终于找到了一个我从来没有想过的问题所在。
这说明了AI有极其强大的解决问题的能力，同时我认为搜索引擎不能够做到这一点。
顺带一提，我完全不懂我现在制作的游戏的技术栈，从一开始就是AI手把手的教我的:从配置环境到启动，甚至代码也全都是AI写的。同时AI的效率比我自己高了数十倍，使用AI可以一天写出数千行甚至上万行的有效代码。
3.我是阅读者。其实有不少人应该在这一点和我感同身受，有时候看书看到后面就忘了突然出场的这个人之前做过什么。又或者说不了解某个观点，搜索之后又发现要了解这个观点需要一系列的前置知识，这很痛苦。
但是现在可以直接把PDF丢给AI让他去读，这些问题只要有一个恰当的提问就可以直接解决。
或者让我做出一个有点武断的总结，AI是给出np问题可接受解法的金钥匙。在以上三个例子中，我都可以很简单的去验证AI是否有错，如果ai生成的代码有误，我直接去看结果我就知道对不对了，如果ai在胡扯一些观点，我直接让他列出对应的观点出处，自己去寻找就可以很容易的验证。
这就是一个很明显的范式:提出问题→解决问题→验证问题，验证问题是简单的，解决问题被代劳了，提出问题是最重要的。
很幸运我们生活在一个np问题很广泛也很实用的世界里，同时试错成本很低，也许AI没有办法回答人生路该怎么走，但是他一定可以告诉你今天的晚饭吃什么好，如果你吃了之后觉得不好，把为什么不好告诉他，我相信明天晚上他的建议会更好。
语文义务教育应当在培养提问思维上花更大的篇幅。我认为这将是未来一代人安身立命的基本，也是我们这一代人急需掌握的重要能力。
• 动画 / 游戏 / 漫画 / 业内 / 圈子事 / AcFun / Bilibili
