AutoGLM 开源：解锁AI手机，人人可用
2025年12月8日
一、我们到底在追求什么？
长期以来，我们一直在执着地思考一个问题：
如果AI真是个“助手”，那它能不能像真人一样拿起手机，从头到尾搞定一整件事？
在我们的愿景里，AI不该只待在聊天框里。它得走出来，走进你每天用的App里：
它能帮你搞定外卖App，从选餐到结账一气呵成；
它能管理你的云端手机，批量处理通知、点赞和评论；
它能自动处理销售、客服和考勤这些重复得让人头疼的流程。
这正是AutoGLM的核心——教AI掌握“设备代理”的真本事。
二、32个月：从混沌到掌控
说白了，我们想要的不只是让AI“说”话，而是让它“动手”。
从2023年4月开始，当大家还对大语言模型闻所未闻时，我们从头干起，花了32个月，把每个细节都啃了个遍。
从“随机点按”到“精准操控”
最早的版本里，AI只懂点“点击”或“滑动”这类基础操作，偶尔能完成简单任务，但更多时候会卡在无意义的步骤里，甚至掉进无限循环。
为了修好这个毛病，我们花了一年多，把所有可能的坑都踩了一遍：
搭建了一套完整的“手机操作”能力框架；
抽象出最核心的动作：点击、滚动、输入、截图和界面理解；
训练AI把自然语言指令拆解成稳定、可复现的操作序列；
教它应付现实中的“环境摩擦”：网络波动、弹窗广告、页面乱跳。
2024年10月25日，我们推出了第一个能稳定跑通真实设备全流程的AutoGLM，行业都把它称为全球首个真正具备“手机操作”能力的AI Agent。
AI送出了第一份“数字红包”
2024年11月，AutoGLM创了个里程碑：它发出了史上第一个AI自动化“红包”（数字现金礼）。
这不是脚本，也不是内部API调用——AI是“看”屏幕、“理解”场景，一步步点进银行界面完成的。
对我们来说，这意味：今后手机上的很多互动，终于能完全交给AI处理了。
搬进云端：更安全的沙盒
2025年，我们发布了AutoGLM 2.0。通过验证强化学习的 scaling laws，我们推出了MobileRL、ComputerRL和AgentRL算法，让AI能在数千个虚拟环境里同步学习，大大提升了它的准确性和泛化能力。
更重要的是，我们不想让AI在用户的真实手机或私人微信里瞎折腾。于是把它塞进了云端的虚拟手机：
这台手机跑在云端；
每一步操作都能回放、审计和手动干预；
所有敏感数据都严格隔离。
这个设计很简单：AI用手机之前，得先确保它别碰到不该碰的地方。
三、为什么开源？我们真正关心的是什么？
从产品角度看，AutoGLM已经落地很多真实场景；从工程角度看，我们的技术积累足够写满一摞报告。
可为什么选在这个时间点开源？我们想清楚了三点：
单打独斗撑不起AI手机时代
“AI手机”确实是趋势，但如果“手机操作”能力只捏在少数厂商手里，就等于在说：
开发者创新空间，得看平台开不开API；
你日常用的最核心设备，会越来越变成别人控制的“围墙花园”。
开源AutoGLM的初衷，就是把它变成行业共用的基础设施，让大家一起打磨。
你可以把它当积木，往自己系统里塞，拆开重写，甚至彻底改造——从那一刻起，它就不再是“Z.AI的AutoGLM”，而是你亲手造的东西。
把隐私和控制还给用户
我们清楚，一旦手机操作能力普及，就会碰上最敏感的东西：私人聊天、支付记录、相册，甚至企业内部系统。
这些，我们不能碰，也不该碰。
通过开源和私有化部署，开发者和企业能在合规环境中完全掌控数据、日志和权限，让手机变成真正属于你自己的AI手机。
一句话：技术向生态开放，数据与隐私永远留在用户手里。
给“智能体时代”当起点
AutoGLM这条路走得很陡峭：我们啃过技术难题，踩过坑，重写过框架。这些经验能用在很多地方，但“一枝独放不是春”。智能体要爆发，得靠大家一起参与。
我们期待：
团队用AutoGLM做出真正的AI原生手机；
研究者拆出模块，写论文或开发新算法；
独立开发者把Demo变成热爱的项目，在小众场景里跑得溜溜的。
希望今天起，每个人都能拥有自己的移动智能体。
四、现在就能得到什么？
我们开源的不是概念，而是“即拿即用”的能力。具体包括：
预训练核心模型及推理代码；
“手机操作”能力框架与工具链；
覆盖50+高频中文App的可运行演示；
Android适配层与示例项目；
文档和快速入门指南。
模型按MIT协议开放，代码用Apache-2.0协议托管在GitHub上。
你可以当现成基础设施用，拆解部分模块，或者改得面目全非——只要能帮你更靠近心中的“AI原生手机”。
五、接下来呢？
现在的AutoGLM还远没到完美。它还没见过所有真实手机和App，未来AI手机生态肯定比我们想象的更惊人。
我们做的是：诚实而真实地，把“AI能不能用手机”这个答案交到你手里。
现在，2025年末，正如安德烈·卡帕西最近说的，我们正站在“智能体之年”，甚至是“智能体之十年”的门口。
接下来，AutoGLM还会继续冲刺。让我们一起驱动开源和研究，把梦想中的“贾维斯”真正送到每个人身边。
