(　　;´Д`　　)说谁肥人呢

要不按照用户总发帖量做加权平均？或者字数？或者加个api把用户评论给chatGPT让它给用户评论按用心程度打分来作为权重？

>>No.57005460
我在想是，高分算一个权重，低分算一个权重，然后中间算一个权重，然后加权计算平均分，这样简单粗暴一点。在思考这个权重是多少，具体的算式，以及怎么获取这部分的数据

评分实质上不适合作任何数学运算，因为它们不是量化的数
尽管它们很像，但确实不是
一切运算都是纯粹口胡，包括平均值

不过看到过一个“科学”的做法，对于某甲对作品ABCDE的评分仅认为它是序而不是数。比如给ABCDE分别打7 7 8 8 9，那么只认为 E > C=D > A=B 而不作更多推论，对于两部作品 X 和 Y 则是仅统计多少人认为 X>Y 多少人认为 X<Y 多少人认为 X=Y，从而构成一个有置信度的偏序。

不过，实际上你不一定能找到偏序。
比如存在三部作品 XYZ，有三个人甲乙丙
甲：X>Y，没看过Z
乙：Y>Z，没看过X
丙：Z>X，没看过Y
这该怎么求呢？所以其实是没有严格偏序的。

>>No.57006095
换分位数就可以消掉尺度了，序的平均不算没意义吧？

这样，电影评分采用五分制，影评表附带用户打分，然后单独用一个评分表，统计一个电影的每个分段的打分人数，这样就简单的获得电影的用户评分构成了。然后我要用一个怎么样的算式，去得出一个平均分呢(只要保证这个算式得出的分数在1到5之间，相对能够反应大部分用户的评价就行了)

>>No.57007865
在计算的时候然最高分和最低分的人数减少一定比例，然后计算，差不多就这样吧。计算评分的事情就这样解决吧，谢谢各位提供的高级思路，虽然我看不懂也不会弄･ﾟ( ﾉд`ﾟ)

>>No.57007378
不能运算不是因为它是仅序，而是因为每个人的度规不同且没有办法先验得知如何相互转化。其实还有一种就是把一个人的所有评分通过一个线性方程转化到同均且同均方根。

“仅序”是一种规避这个问题的公理性质的最简假设，实际上也是无保证的。

如果是交作业，那我觉得可以试试 用户评分/发言获赞越多，权重越高

>>No.57078626
我没在打算弄点赞的功能...

阿罗不可能定理(ﾟДﾟ≡ﾟДﾟ)