( `д´)就不能学学动画版的萌豚，多看看动画片

我感觉我说的挺乱的，但总之你明白就好( ﾟ∀。)b
有兴趣可以了解一下随机数算法，相关的东西挺多的，比如某种意义上哈希也算是一种随机数算法，sha256加密也算是一种哈希所以也算是一种随机数，r点也算是一种随机数（咳咳这个就没什么可研究的了）
像我刚才说的用当前时间作为种子也是有弊病的，比如同一时间执行过多的随机数就会导致时间戳一样（毕竟时间戳只到毫秒），这样结果就会一样。具体的应用在隔壁算卦串看到过，尽管用了新骰但是同一次骰过多结果也会不太随机。所以这种意义上每次用上一次随机结果作为种子会更好，缺点就是生成的随机数完全由第一次的种子决定

有专门产生随机数的硬件，核心叫熵源
伪随机数的种子有的用的是时间，有的用熵源那边来的真随机数

学到了新知识( ﾟ∀ﾟ)b

>>No.57923059
学到了新知识( ﾟ∀ﾟ)b

提到真随机数就不得不提https://www.random.org/ 这个网站了，号称是从大气噪声中采集的随机数 (=ﾟωﾟ)=

另一个和随机数有关的比较有意思的设施是Cloudflare在总部设置的熔岩灯墙，这和随机数有什么关系？

Cloudflare作为（可能是）用户最多的CDN厂商兼网络安全公司，需要进行大量的 https 加密之类的操作，因此也需要用到大量的随机数。虽然Linux系统的随机数生成机制（比如说/dev/urandom）可能已经足够安全了，但是为了以防万一，他们布置了这面熔岩灯墙以及对准墙壁拍摄的摄像机，将图像数据作为备用的随机数源。因为熔岩灯的流动是难以预测的，所以这确实是获得不可预测的随机性的好方法 | ω・´)

以下是Cloudflare对熔岩灯墙的介绍，并且附带了很详细的关于随机数的科普，po可以去看一下 (=ﾟωﾟ)=

https://www.cloudflare.com/zh-cn/learning/ssl/lava-lamp-encryption/
https://blog.cloudflare.com/zh-cn/randomness-101-lavarand-in-production-zh-cn/

现在像大部分编程语言的random都是伪随机，需要seed，如果seed一样，随机数就一样，类似于MC里面的地图种子

“为了尽可能的做到随机，随机数生成器会收集系统环境中各种数据，比如：鼠标的移动，键盘的输入, 终端的连接以及断开，音视频的播放，系统中断，内存 CPU 的使用等等

生成器把收集到的各种环境数据放入一个池子 ( 熵池 ) 中，然后将这些数据进行去偏、漂白，主要目的也是使得数据更加无序，更加难以猜测或者预料得到

有了大量的环境数据之后，每次获取随机数时，从池子中读取指定的字节序列，这些字节序列就是生成器生成的随机数

”