>>No.63001684
果然是用脚本，这是你的train.py，然后即使以正确格式修改了data/hyps/hyp.scratch.yaml也没有用是吧

>>No.63001710
是的，调整后通过wandb可以看到我的学习率和之前一样

>>No.63001716
可以试试像我刚才的网页一样用ultralytics包
from ultralytics import YOLO
model = YOLO("yolov5n.pt")
results = model.train(**training_configs)

也可以试一下自己新建立一个hyp.scratch.yaml放在别的地方，然后调用v5训练脚本时候用 --hyp path/to/your/file

>>No.63001723
肥哥，我这个是v5不是v8啊(*ﾟーﾟ)

>>No.63001731
对的，v5也可以这样。
顺便确认一下你修改的的确是lr0和lrf两个参数对吧

>>No.63001734
对，只用改lr0与lrf

撑不住了，睡一觉，总之就这样吧

啊啊啊想不清楚怎么会改不了学习率，我明天自己去试试看。对不起|д` )。最后说一句试试
def run(**kwargs):
"""
Executes YOLOv5 training with given options, overriding with any kwargs provided.

Example: import train; train.run(data='coco128.yaml', imgsz=320, weights='yolov5m.pt')
"""
opt = parse_opt(True)
##你在这里加入print(vars(opt))，看一下参数问题在哪里
for k, v in kwargs.items():
setattr(opt, k, v)
main(opt)
return opt

>>No.63001780
如果是直接调用的，加在
if __name__ == "__main__":
opt = parse_opt()
main(opt)

>>No.63001561 是的，后面看到了有multi-label选项，一个框可以对应多个类别来训练

找到一个可以筛选重复图片的软件整理了一下数据集，一张一张删，从5200到4937( ´д`)

实际上目前只标注了1440张来着，因为一分钟标注一张，而且因为早期标准没定好这几天进行了两次筛选与修改，主要是调整了框的一些判定，体型划分依据等等，以及增加了几十张没有目标的背景图片

>>No.62955823
修改后的判定方法如下:
萝莉:令人有明显幼态感的女性
熟女:成熟或有明显魅惑太态
美少女:其他
画框时包括帽子与头饰，但不包括伞，背包，兽耳

胸罩:画框时仅仅框内衣所在处以及少量胸部
巫女:主要包括早苗灵梦与八重神子
女仆:无特殊要求
修女:无特殊要求
裙子:这里的裙子可指任意裙子但百皱裙与洛丽塔裙尤为突出

黑发:注意颜色应该很深，且一般意义上的棕黑发也被归为黑发
金发:黄色，以及很淡的金色
蓝发:无特殊注意点
绿发:无特殊
灰发:颜色应该偏淡

多彩头发:实际上指无法归为其他发色的发色
粉发:无特殊
紫发:无特殊
红发:注意若为一般意义上红发与其他发色混在一起一般认为是红发，例如原神胡桃的发色一般认为是红发

猫耳:无特殊
角:无特殊
兔耳:无特殊
犬耳:上述以外所有兽耳
注意以上条目在画框时尽量不拆分成两部分

尖耳朵:见上一条回复

长发短发无特殊
黄色眼睛:注意包括琥珀色眼睛在内
多彩眼睛:无法分类的所有眼睛