(`ヮ´ )σ`∀´) ﾟ∀ﾟ)σ

肥哥想学Python，可以考虑学一下 cs61a，ucb 的编程入门课，也是 Python 入门课。虽说入门，难度还是很高的，不过相应的质量也很高。有十几个lab练手，还有4个大项目。比如实现一个自动单词补全（就像网页搜索一样，打出几个字母跳出来预测结果），蚂蚁大战蜜蜂（简化版的植物大战僵尸）等等。项目会给大部分代码，让你专注于编程中的重要概念和基本的算法思想。具体可以在 csdiy.wiki 上找到(=ﾟωﾟ)=

>>No.66454733
你老师大概率既不懂编程也不懂产品，甚至不会描述需求。
首先，这个软件是什么软件，web端还是桌面端？要在哪些操作系统上运行？
其次，图形是什么图形？是和你们专业相关的比如不规则医学影像图形吗？还是简单的几何图形？
比如说在网页端拖动正方形，判断它到给定位置的距离。你把需求给ai描述好了，几轮交互就给你做出来( ﾟ∀。)

顺带说一句，学人工智能其实和学算法没多大关系。学完Python基础，看一看pytorch怎么用，会调包调参，就可以上手炼丹了( ﾟ∀。)

>>No.66455202
谢谢肥哥(｀･ω･)
太感谢了

jp

>>No.66455245
其实需求还算详细。
而且这个软件目前处于胚胎阶段，具体需要实现的功能还需要和小组里的人讨论补全。

但是涉及我们的课题，所以我省略了不少东西。

顺便我们导师不懂编程倒是真的( ›´ω`‹ )

>>No.66455256
啊( ﾟ∀。)7
这么一说感觉比blender的节点系统还简单，我狠狠心动了

话说听我一个学信号处理朋友讲他们学编程都要偷着学。
所以我这个“在保证完成临床任务的基础上支持自学编程甚至给课题”的导师算是好导( ﾟ∀。)7

其实是看想用ai做什么吧( ﾟ∀。)
想用ai开发软件，那其实有一点编程基础就够基本的了，现在的copilot, cursor, gemini code，Claude code等等都很强大，需求描述清楚，让ai帮你开发。个人看法，更关键的可能反而是如何找到需求，以及架构设计，技术选型一类的。
想自己会微调、训练模型，一方面网上有很多类似节点连接形成工作流的无代码平台，比如dify，另一方面也可以自己学一学lora，rag这些技术，也很快
想研究ai算法嘛，首先数学得好( ﾟ∀。)。不过popo既然学医，应该也不走ai算法方向的科研。
更可能是做ai和医学交叉，这种就像前面说的，普遍是拿现成的模型，调包调参。据我所知，这类论文算法并不重要，有的顶刊用的是ai领域看来很“旧”的模型和算法，关键还是在于数据和资源。

>>No.66455390
这样看老师确实人不错( ﾟ∀。)(=ﾟωﾟ)=b

看了一下，感觉没那么可怕。
除去需要参考文献的专业知识。

图形移动应该比匹配算法好学，不懂的可以求助d老师甚至直接让d老师代劳。

比较难的是人机交互界面、封装成app和想办法在里面用上中文。

直接把中文内容设计成矢量图应该也没大有问题。

>>No.66455417
突然就不焦虑了(｀･ω･)

>>No.66455424
啊( ﾟ∀。)7是这样吗？
我第一次读研，没什么概念。

用内置库实现了拖拽/增加/减少图形

目前还好，代码行数比之前的pizza点单还少。

朋友说这是py库的优越性。

不过回头要搞在安卓上的话估计要用kivy框架，应该要用其他库。

小肥现在虚拟环境都不会装。

>>No.66466826
miniconda，你值得拥有

>>No.66455339
blender没接触过，pytorch倒是真的不难，把nn.module搞明白，就能调模型发文章了。

不过这种程度也就仅限于水论文了，更何况业界对算法大佬的需求也不多。

想在ai行业工作的话，更多的工作还是留给各种ai应用的开发，去学习ollama之类的更实在。

踏马的，我理解错需求了。

重新看一遍文献，发现这个要做的话上限很高（3d交互）、下限很低（ppt+问卷）

最重要的不是“如何去实现”，而是“要实现什么”——
怎么确定一个评判标准？
评判标准是什么？
怎样提高灵敏度和特异性？

这才是重中之重，我之前一直理解错了。

去查了一下正经公司做的软件，发现极其简陋，就是ppt+问卷，但是他们灵敏度和特异性都很高

小肥今日反思：
做事不能太急躁，一定要把文献全看完，抓住重点再说( ´_っ`)

程序在这个课题里是最不重要的东西。