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No.64872167
第 1 页
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No.64872167
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无标题
无名氏
2025-01-01(三)15:29:50
ID:lCPS2at
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No.64872167
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联想thinkbook是什么定位,感觉比拯救者便宜好多,这配置能拿来打游戏吗( ゚∀。)
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无名氏
2099-01-01 00:00:01
ID:
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超级公民
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No.9999999
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( `д´)现充,杀!杀!杀!
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无标题
无名氏
2025-01-01(三)15:30:45
ID:lCPS2at
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No.64872174
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就是官翻机好多,可以买吗/( ゚∀。)\
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无标题
无名氏
2025-01-01(三)15:46:42
ID:ry7UCNR
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No.64872287
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类似小新pro系列,两个部门相同定位的机型。个人也是更推荐tb,接口多扩展好性能和小新pro一样。缺点就是因为是商务定位,保修比小新少1年
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无标题
无名氏
2025-01-01(三)15:50:49
ID:F9A0sus
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No.64872321
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这配置很多游戏打不了
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无标题
无名氏
2025-01-01(三)16:29:52
ID:sL4Wulu
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No.64872619
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你要喜欢直接买think16p吧
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无标题
无名氏
2025-01-01(三)16:44:09
ID:VvOPOIf
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No.64872745
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买了,可打游戏,刺客信条运行没啥问题,别的还没玩,但买的4060那个
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无标题
无名氏
2025-01-01(三)16:48:20
ID:8hxlYPV
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No.64872785
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4399系列
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无标题
无名氏
2025-01-01(三)17:11:10
ID:Gs2SdhS
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No.64873009
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只取决于显卡,和壳长啥样没关系
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无标题
无名氏
2025-01-01(三)17:11:47
ID:Gs2SdhS
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No.64873018
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图里发的没显卡,所以绝大多数游戏都打不了
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无标题
无名氏
2025-01-01(三)17:22:14
ID:HJKNclo
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No.64873129
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都已经花这钱了,如果不急可以等50系,要是急……
那建议从thinkbook 16+ 2024
直接升到thinkbook 16p 2024( ゚∀。)
16p在24年那款出来以后,就享有广泛赞誉,都说是披着商务本外壳的游戏本……
有人横评称:
Y9000X的轻薄+Y9000P的性能+Y7000P的内吹散热=Thinkbook 16P 2024
肥肥是11月入手的,没打过什么大游戏但是平时用来渲染视频,确实,顺滑
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无标题
无名氏
2025-01-01(三)20:10:08
ID:zfxWqJY
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No.64874609
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u9核显低分辨率低特效低帧数玩游戏还是可以的。但是打单机拼多多百亿补贴四千多的机械革命rtx4050、4060游戏本完爆它。
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无标题
无名氏
2025-01-01(三)20:16:28
ID:fDU70xb
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No.64874668
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核显( ゚∀。)
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无标题
无名氏
2025-01-03(五)22:13:52
ID:lCPS2at
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No.64896164
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>>No.64873129
16p官翻机好多,翻着翻着就变成16+了,肥哥不说还没发现( ゚∀。)
但不是官翻机的没有32G超大内存,我想整个32G跑ai玩ᕕ( ゚∀。)ᕗ
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无标题
无名氏
2025-01-03(五)22:15:01
ID:lCPS2at
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No.64896180
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>>No.64874609
不太想买鸡哥,怕抽奖失败( ゚π。)
以及明年50系显卡出来以后40系会降价吗?
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无标题
无名氏
2025-01-03(五)22:16:40
ID:lCPS2at
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No.64896197
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>>No.64873129
我就是看到类似评价,在思考买y7000p还是tb( ゚∀。)7
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无名氏
2025-01-03(五)23:39:19
ID:YiOlp1t
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No.64897094
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>>No.64896164
自己拆开后盖加内存呗
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无标题
无名氏
2025-01-03(五)23:42:22
ID:YiOlp1t
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No.64897124
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管理 -> No.64897124
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>>No.64896164
你跑啥ai要吃CPU内存啊?一般生成式人工智能不都是吃显存吗?
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无标题
无名氏
2025-01-04(六)09:06:55
ID:lCPS2at
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No.64899221
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管理 -> No.64899221
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>>No.64897124
是……是吗,我不道啊我现在用的还是电脑城配的二手货ᕕ( ゚∀。)ᕗ
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无名氏
2025-01-04(六)11:16:16
ID:YiXpQ4t
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No.64899979
管理
管理 -> No.64899979
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现在这些商家所谓ai全是噱头,真想自己跑ai去买个台式大显存的40显卡。不想自己跑,那就花钱买别人的服务器跑,和自己配置就没关系了。
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无标题
无名氏
2025-01-04(六)11:31:47
ID:YiXpQ4t
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No.64900087
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管理 -> No.64900087
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笔记本4090 16g显存,桌面4060ti 就可能16g显存。
现在模型无论training还是inference最大的问题都是显存放不下(以及多卡多机的通信速度),而不是计算速度,如果能魔改个巨大显存的v100实际用起来不一定会比a100差多少。
当然如果你非常专业的话也许能用quant或者offloading解决一部分显存的问题,但起码需要个显卡。cpu硬来性价比很低。
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