上一个周勉强把dme的一篇综述看完了( ›´ω`‹ )
精读综述好累人，不过明天再过一遍就能把这篇文章记得差不多了。

文件夹里还有一篇高分综述，看着好渗人。

目前划定的方向是：
寻找合适的ai模型并调参，使其精度上升后发一篇水文

为了达成这个目标需要先学会：
1.某一眼底疾病的指标
2.模型调参的方法

目前正在做的事情是：
1.阅读眼底疾病相关文献
目前将领域锁定于糖网，阅读文献数量（4/30）
2.学习ai入门课，对于ai组成有所了解
目前正在学习网课，刚到机器学习的部分。
决策树和回归勉强能调了，贝叶斯搞不定一点。
此外处理数据还需要统计学方法，看了别人的预剪枝流程之后发现对统计学有所理解对于数据处理真的超级有用。
故：
3.统计学方法可能也要学。

坏消息是发现人工智能+已经卷到天际了(*ﾟーﾟ)
好消息是学会拆文章辣(*ﾟ∇ﾟ)

老板给了任务，要分析某领域的可行性和创新性。
写了个小脚本自动检索关键词下所有文献的影响因子和分区，等回头做个分数迁移的图表看看能不能过任务。

写出来的脚本意外地有用，一下子就知道单题材文章中位数是几区多少分，而且相关领域哪些地方有人研究，哪些地方是空白也能知道。