说回来，你这个问题其实问了就和没问一样。啥信息都没有提供，别说肥哥了，就是chatGPT都不知道从哪入手，只能给你的大致的步骤。
记得提出具体的问题，那么，从0开始的GPT老师的教学时间：
要使用Vision Transformer (ViT)对公开数据集进行训练，您需要设置以下内容：
数据集准备：准备您要使用的数据集，并将其划分为训练、验证和测试集。确保数据集的标注是正确的，并且已经进行了预处理和归一化。
PyTorch：安装PyTorch并导入必要的库，例如torch、torchvision、numpy等。
ViT模型：从PyTorch中导入ViT模型，并将其实例化为一个对象。
损失函数：选择适当的损失函数，例如交叉熵损失函数，用于训练模型。
优化器：选择适当的优化器，例如Adam优化器，用于更新模型参数。
训练：使用PyTorch的训练循环对模型进行训练。在训练过程中，将数据送入模型中，并使用损失函数和优化器来更新模型的参数。
验证和测试：在训练结束后，使用验证集和测试集来评估模型的性能，并根据需要进行调整。
