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No.56894854 - 无标题 - 技术宅


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No.56894854
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•程序语言、压制投稿、视频制作以及各计算机领域的技术问题
•我觉得还是CSDN靠谱一点
•本版发文间隔为15秒。

无标题 无名氏 2023-04-18(二)00:51:48 ID:OQ4nsmr [举报] [订阅] [只看PO] No.56894854 [回应] 管理
当优化一个R^n→R的非常复杂的高维度函数f的时候,函数的梯度需要数值计算出来。但是我看到scipy.optimize的文档说需要利用梯度信息的BFGS算法和无需梯度信息的单纯形爬山法相比,一般来说需要调用函数f的次数更少。这是为什么?我不能理解
Tips 无名氏 2099-01-01 00:00:01 ID:Tips超级公民 [举报] No.9999999 管理
♡性♡感♡红♡名♡在♡线♡要♡饭♡
(〃∀〃) https://afdian.com/a/nmbxd
无标题 无名氏 2023-04-20(四)18:51:27 ID:9Aiobpp [举报] No.56951817 管理
我的理解是,如果纬度很高,普通的爬山需要把当前点周围的值都算一遍才能进行下一步。
bfgs利用二阶剃度,如果当前位置的值跟局部最优解的值差值够大,能快点靠近最优值。

ᕕ( ゚∀。)ᕗ如果有错还得请后面的肥哥指出

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