开启图片加权后loss问题并没有改善，可以确定是学习率问题了，可是不会改(;´Д`)

好肥哥们能教教我怎么改学习率吗？|д` )

好难弄(;´Д`)

忽然发觉自己划分数据集都是直接选前多少个，不够随机，编个划分数据集的玩意( `д´)

还是没设好学习率(・ー・)

整了个软件准备删掉重复的图结果命名错误，还好今天做了备份(＾o＾)ﾉ

不懂诶(;´Д`)非相关专业只是经常养赛博宠物,我随便说一些popo不要嘲笑。
可以试试加入cosine learning rate scheduler和warm up step试一试。
学习率也许可以通过超参数优化库贝叶斯试出来，毕竟YOLO不大(
不过popo的数据有点太少了吧。要不要用一下数据增强或者再收集一些数据用你调好的模型/那种人体姿势模型识别关键点来做标签再手动修改,生成图也可以试试嘛。

>>No.62974933
我搜索了一下有用YOLOv5识别上衣类型的。虽然很水，但结果也很不错。这个应该不是问题的主要原因(他也用了5000张图)。
至于popo这里, 任务多也有任务多的好处嘛。

>>No.63001542
有试过用跑出来的模型打标签，但是效果太差了甚至还不如自己打(;´Д`)

>>No.63001542
yolo是以较小学习率热身增大到预设的学习率然后采取余弦退火策略，现在已经确定是预设的学习率太大了，但是改了hpys文件夹下所有文件也没变(;´Д`)

>>No.63001614
诶?我记得YOLO是可以直接model.train()里写lr的

popo加油(つд⊂)这个点还没有睡看起来是真的很喜欢它

>>No.63001542
数据集确实太小太小，估计至少一万张才够，可是小肥怕自己坚持不下来，数据增强还在考虑，还没有学过，后面可能会用?

>>No.63001620
肥哥可以详细讲讲嘛？网上搜到的都是改data/hyps文件夹下的那些文件的参数

>>No.63001636
https://docs.ultralytics.com/modes/train/#resuming-interrupted-trainings 就是按官方文档里说的直接写参数。popo是用的什么可以快速使用YOLO的配置好的环境吗。

>>No.63001654
现在一般用的矩池云上配好的环境或者说colab

>>No.63001658
你这么说我也没理解到问题在哪里，好popo能发一下你训练的那一行python代码(或者调用脚本的命令)吗

>>No.63001654
知道要调整lf，但是不知道怎么调，无论是train,py还是hyps下的文件调了都没用|ー` )

>>No.63001654