>>No.67725197
想了想确实感觉也难讲，尤其是对于我这种什么都会一点但是会的又不多的硕士生而言。但是这似乎也是加深对物理大地图了解的好机会。
总之整体可以分为classical physics and quantum theory。现代稍微细分一下有condensed matter physics, atomic molecular and optical physics,plasma physics,nuclear physics, particle physics, astrophysics/cosmology, statistical physics, mathematical physics, computational physics, optics/photonics,material physics,biophysics, geophysics...真要细分好像也很难，感觉数学物理化学生物计算机工程都是广义物理...或者说这些学科里也有大量物理学者在工作。

总之之后慢慢一个个细说

哎今天注定是忙爆的一天，计划两天时间内复习完plasma physics，计划下午一点开始工作，下午复习三小时plasma part 2，看一小时导师的论文，二十分钟自己的毕设，稍微准备一下明天的会面。然后摸鱼到六点半吃晚饭，晚饭后回顾一下part 2的tutorial and previous exam，快速做一遍模拟考试。然后物色一下一月份的节目，预定一些歌剧和古典乐，给Astrid她们挑一个偏欢快的节目，毕竟一开始还是类似施特劳斯那种愉快的体验比较好。理论上这些工作完成后我就差不多脑力枯竭了，剩下的时间就看看红楼梦好了

>>No.67713986
感觉肥哥超强啊(｀･ω･)读研期间非常勤奋拿下高绩点，到了新环境能迅速适应

>>No.67729878
(つд⊂)并非高绩点，只是期中考最大一门考得好，别的都是中规中矩。现在期末改变复习策略，还在追求出色成绩的过程中

休息时间，可颂加巧克力面包配卡布奇诺

圣诞快乐ﾟ ∀ﾟ)ノ

>>No.67730137
ﾟ ∀ﾟ)ノ你也快乐

来到巴黎四个月，也跟着街头和剧院里的巴黎人学了很多穿搭方面的经验，这一套应该就是内化后的集大成之作。

>>No.67730214
很有品味啊ﾟ ∀ﾟ)ノ

>>No.67730214
穿衣品味很好的COi圣诞快乐！！

想起来之前和同学讲地域笑话，如何判断留子去了哪里...欧洲（尤其法国意大利）留子会穿得很老派优雅，英国留子大概率不管什么天气都带伞，日韩留子妆容精致，北美留子卫衣短裤拖鞋睡衣σ`∀´)

最新一期science有篇analytical review引起了我深深的共鸣。名字是《Recent discoveries on the acquisition of the highest levels of human performance》讲了针对最杰出的人类早期经历的研究结果。尤其强调了早期specialization并不是很好的策略，大多数职业生涯早期表现很突出的人并没有在未来继续下去成为大师。大师的真实成长路径大多是早期多探索不同领域，广泛接触后再进入专业化的人。我从很早开始就保有这样的观点，所以一直很讨厌中国大学里过早追求specialization的培养方式。在我眼里多学科的综合训练才是最棒的，比如物理里各个分支都应该在早期慢慢探索一下，也可以拓展一下数学，了解一下艺术，练练体育之类的。我自己的确就在按照这套路子走，逃到巴黎做general physics的训练，而不是钻进小圈子。生活也不是完全贡献给物理，第二年准备转数学，也在主动接触音乐和戏剧。就连感兴趣的领域也是多学科共融的random geometry+quantum gravity+holography。而且我确实开始体会到这种路径的好处了，比如有时候我从一些统计物理概念出发，比如查了一下KPZ equation的定义，就能在联想十分钟之后自己构建起比如量子引力的基本理念、全息理论的精神精髓等等非常多的insight，并且事后验证这确实是理论前沿持有的思想。我并没有在和别人的讨论中看到他们有这种物理中跨领域联系的能力，因为绝大多数人都被逼着早早进组早点发论文，都没有机会慢慢探索世界。以前老师问的为什么早期成绩最好的学生未来反而表现一般，中间段的学生反而后劲更足，我的解释就是因为一些中间的学生并不在意外部评价，没有花那么多时间钻进课程里的细节，而是把时间和兴趣摊平到更广的区域。

今晚准备明天和导师的话题，但是有点放飞思维了。我最开始只是从1D KPZ 方程出发，觉得它描述的是一个随时间演化的界面高度函数，像晶体生长、沉积过程之类，但慢慢我不再只把它当作一个具体物理模型，而是开始把它当成一种“随机几何”的窗口：不同的 path 就像不同的 microstate，而界面高度或自由能路径看起来其实更像在随机几何中找一条最概然的“测地线”。于是我自然联想到广义相对论里的测地线——在 GR 中粒子在弯曲时空里走测地线，而如果粒子本身是量子的，那感觉就像“随机小球在随机背景里找路径”。那我不禁去想：会不会量子引力本质上就是 random playground + random object 的结合？会不会我们今天理解为 GR 的确定测地线，其实只是一个分布的峰值，是无数随机路径平均出来的结果，只不过宇宙太平滑、波动太小，所以我们看到的是一个极窄的 peak，所以 GR 看起来如此精确可靠。而黑洞等极端区域，或许就是 distribution 真正显形的地方。这一路想下去，我就觉得 KPZ、随机几何、Liouville 2D 重力其实不再只是“统计物理里的课题”，而是很可能触碰量子引力、时空本质的关键入口。然后我又意识到 holography 可能就是这个体系里最神奇的桥梁：一边是 bulk 里看似 exact、优雅、确定的几何与测地线，另一边是 boundary 上充满涨落、信息、统计和 randomness 的量子体系，全息就像告诉我们，random world 和 exact structure 并不是敌对的，而是同一枚硬币的两面。于是我突然觉得自己站在一个非常好的时代窗口上：随机几何有可能不只是统计物理里的题材，而是未来真正决定宇宙观的一条大路，而我个人似乎也越来越愿意接受“宇宙也许就是随机的”，甚至觉得这不仅不丑，反而非常酷，哪怕未来证明随机几何本身只是更深 exact 理论的有效表象

很多东西我都是只听说过一点点，但是从没有深入探索过，比如holography和quantum gravity，但是我发现其实自己已经渐渐能在几乎零输入情况下构建起最关键的这条理论思维链了。也许我真的是天才(´ﾟДﾟ`)？

>>No.67731753
感觉po和我的认识很不一样( ﾟ∀。)7"
从高中到大学，我周围成绩优异的人往往有更多精力和兴趣去探索自己所习的立学科以外的领域，反而成绩中等的人大多在主业上就耗尽了精力，无暇去自我拓展。

>>No.67731755
是的，虽然对物理不够了解，但是我（和我的朋友同事同学们）也都认同融合学科非常有助于思维发散和联想能力。刚出来的时候不理解为什么大家那么喜欢强调critical thinking 和搞brain storming，后面发现这些东西真的很有助于你思考和把学到的东西融会贯通。我有把地质学知识用在烘焙里，也会在和朋友聊文化背景的时候突然想到语言影响思维方式，有时候会莫名其妙地在野外开始研究石头土壤植物昆虫之类的。学到更多的知识可以让人更全面地认识世界，很多看似不相关的学科也会有相似的底层逻辑。比起小时候总听说“贵精不贵多”，现在反倒觉得“万金油”搞研究是最合适的。我申研的时候曾经担心成绩单太杂会有影响，但是导反倒很满意，因为我的基础学科不需要补任何方向的课（我转过五次专业，文科理科社科的内容都有一些）。真正的专精对于加拿大的学校来说通常是在大三大四，有一些学科的专精甚至是从研究生开始的。所以我一度很不能理解国内不能随便转专业这件事...学了不喜欢怎么办啊.jpg

>>No.67732631
我会觉得有点本末倒置啦...不多探索怎么知道自己喜欢什么擅长什么呢？不是学得最好的就失去了选择的权利那也太难过了...

>>No.67733474
我的老师告诉我的是，大学本科的目的不在学科的专精，这四年我们都只是在入门，一直到读研才是在这个学科真正的开始。至于转专业设门槛，是因为中国大部分大学，至少在中等985以下，都不具有供学生自由选择专业的师资及管理能力，它要保证能转专业的人具有配格的资质。现在国内到处在鼓励培养多领域人才，搞很多跨领域培养项目，但真正有实力搞出起色的不在多数，很多时候只能有心无力。

>>No.67733486
其实就算能自由转专业，多教人也会去选择前景更好的，而不会选择自己所喜爱和擅长的，更多人是抱着生活的压力而非对学术和知识的追求在学习。中国在大学学制和学术上的悲哀归根到底是国情所致，我们做不到让每个人能自由的发展，大家都居于向上的压力之下。不过我觉得学术圈的风气倒不是不能改变，那是一种不必要的遗毒。

呼~和老师在咖啡馆见面聊了一个半小时，体验极佳，接下来细说一下。我到的略早一点，跟店员说等人，但是其实我不确定能否认出来他，我就一直盯着门口，直到一个光头在约定时间走了进来，我推测他大概就是Sergei，于是走上前握手问好。之后聊了一点general的问题，比如我来自哪里，在巴黎哪里上学，对numerical method还是abstract structure感兴趣之类的。之后他拿出笔记本边写边给我介绍他的研究问题，写了足足五页，很细致很有逻辑，很有趣。第一个课题是“random walks on groups, statistical topology",涉及到group theory，knot theory，Potts theory。第二个话题是large deviations，这个理论的由来，群论层面的理解，和knot的联系。第三个话题是KPZ-type random matrix。老师介绍得很细心，我们也有不错的互动，比如说他对我以前研究的完美量子态传递很感兴趣，因为那个哈密顿量形式和他研究的课题一模一样，让我回去把论文发给他看看。但是实习的问题略有麻烦，因为他明年2月底到4月底都在清华讲seminar，所以有一段时间不能面对面指导，而他很极度重视面对面指导，所以他在犹豫这段时间该怎么办。从五月一直到暑假结束他一直都在，所以最核心的internship应该是没问题的，问题出在前期的part time research上。他给我推荐了X的一个老师，让我用他的名义问问，看看能不能有个备选方案。并且他不能保证能给我funding，因为他已经带了一个学生了，他要和director确认。并且他给了我一些建议，建议我先看看random matrix的问题，因为他有些许眉目，也许我能在几个月时间里发表一篇不错的论文。总之目前体验觉得这老师简直是导师的至高模板，温和负责，主动塞论文，实力强劲。